Backend разработчик AI моделей
Москва
Обязанности
- Курирование ML-задач: приоритизация, декомпозиция, формулировка гипотез и метрик качества, выбор оптимальных путей реализации.
- Техническое лидерство: дизайн архитектуры мультиагентного ML-ядра, выбор LLM/DL-стека, кодревью и технический менторинг команды.
Ответственность за сроки и качество: планирование спринтов по ML-задачам, контроль выполнения, управление рисками и техническим
долгом.
- Исследование: систематический scouting альтернативных LLM/DL-решений, сравнительный анализ по метрикам качества, стоимости и latency.
Требования
- Уверенное владение Python для ML/NLP, опыт построения производственных ML-сервисов (API, microservices, контейнеризация).
- Глубокие знания NLP: классические модели (embeddings, seq2seq), современные DL-подходы, Transformer-архитектур. практический опыт использования
- Опыт работы с LLM: интеграция внешних и внутренних LLM, настройка prompt-инженеринга, использование tool-calling и мультиагентных паттернов.
- Опыт проектирования мультиагентных решений (Orchestrator + sub-agents, fan-out/fan-in, human-in-the-loop) на основе современных фреймворков.
- Продакшн-цикл ML: постановка задач через метрики, подготовка датасетов, разработка и валидация моделей, мониторинг и A/B-тесты.
- Знание архитектуры Transformer и умение применять её в задачах (классификация, генерация, QA, извлечение сущностей).
- Понимание требований к safety и дрейфу моделей в healthcare-домене, умение закладывать соответствующие метрики и guardrails.
- Умение работать с AI-инструментами разработки (Claude, Codex, Cursor, Antigravity) c применением SDD
Условия
- Работа в аккредитованной ИТ компании;
- ДМС, телемедицина, чек-ап – после испытательного срока;
- Стоматология и ведение беременности – на льготных условиях;
- Страхование от несчастных случаев и болезней, а также специальные условия для страхования членов семьи;
- Программу адаптации: с первого дня работы простыми словами узнаешь о компании, коллегах, и что от тебя ждут в ближайшие три месяца;
- Корпоративное обучение;
- Бесплатную подписку СберПрайм и скидки у партнёров и на сервисы группы Сбер;
- Новогодние подарки для детей, корпоративные мероприятия и поддержку в особых жизненных ситуациях;
- Скидки в спортклубы X-Fit, WorldClass.
Расскажите об этой вакансии в соцсетях