logo

Data Scientist

Москва
Откликнуться

Сейчас мы ищем Data Scientist (AI) на декретную ставку.

Обязанности

Чем предстоит заниматься:

  • Разработкой архитектуры AI-агентов на основе langflow, langchain, langgraph, cowork
  • Семантическим поиском и сопоставлением текстов
  • Работой с базами данных: сбором, обработкой, хранением (OpenSearch, для RAG)
  • Разработкой RAG-системы
  • Изучением актуальных NLP-моделей, внедрением DL-моделей
  • Разработкой чат-бот моделей и моделей для других NLP задач
  • Промпт-инжинирингом для LLM
  • Кластеризацией, классификацией (обычной и multi-label), саммаризацией текстов
  • Обучением и дообучением моделей, оценкой качества моделей

Требования

Мы будем рады познакомиться, если у тебя есть:

  • Python/классический ML/Pytorch
  • Опыт работы с фреймворками для работы с LLM (langflow, langchain, langgraph, autogen, llamaindex)
  • Знания принципов RAG
  • Опыт работы с семантическим поиском (embedding-модели)
  • Опыт работы с векторными базами данных (Opensearch, elasticsearch)
  • Опыт решения практических NLP-задач (Classification, Clustering, NER, Summarization, Question Answering)
  • Понимание принципов и алгоритмов классического ML, хорошее понимание DL
  • Опыт перевода бизнес-задач в термины ML
  • Опыт работы с git

Будет преимуществом:

  • Практический опыт разработки AI-агентов на LLM-фреймворках
  • Vide-coding — умение, опыт и готовность, работа на скорость
  • Практический опыт NLP (например, BERT-модели — делал, дообучал)
  • Построение и оптимизация RAG-систем — понимание структуры, инструментов и их отличий

Условия

Что мы предлагаем:

  • Работу в аккредитованной IT-компании;
  • Удобный офис (м. Калужская, ул. Обручева 30/1 с.2);
  • Ежегодный бонус по итогам работы;
  • Подключение к ДМС, телемедицина, чек-ап – после прохождения испытательного срока;
  • Ведение беременности и родов, лазерная коррекция зрения и стоматология после двух лет непрерывного стажа в группе Сбер;
  • Специальные условия для страхования семьи;
  • Возможность участия в корпоративной пенсионной программе;
  • Корпоративное обучение;
  • Бесплатную подписку на СберПрайм и скидки у партнёров;
  • Новогодние подарки для детей, корпоративные мероприятия и поддержку в особых жизненных ситуациях;
  • Скидки в спортклубы X-Fit, WorldClass.

Почему у нас классно работать:

  • Видимый результат: твой вклад напрямую влияет на продукт и развитие компании;
  • Минимизируем бюрократию, даем возможность проявлять инициативу;
  • Есть возможность карьерного роста внутри команды или других подразделений;
  • Вклад в развитие общества: наши исследования способствуют улучшению экономики регионов и качества жизни людей.

Мы верим в силу данных как инструмента позитивных изменений.


Остались вопросы по вакансии, пиши на почту рекрутеру:

Журбина Ксения kbzhurbina@sber2b.ru

Расскажите об этой вакансии в соцсетях

Отклик на вакансию:

Я даю согласие на обработку перс. данных в соответствии с политикой конфиденциальности Сбер2В