Кампейн-инженер (Аналитик данных)

·       Подготовка ad-hoc аналитики по запросам продуктовых и бизнес-команд

·       Работа с большими объемами данных: формирование и оптимизация SQL-запросов в Greenplum (DBeaver) и Hadoop. в т.ч

·       Работа с распределенными СУБД (MPP) и написание SQL-запросов

·       Передача данных в CRM и все доступные каналы коммуникации

·       Анализ объема клиентской базы по заданным условиям

·       Проверка соответствия клиентов критериям доступности

·       Анализ отклонений результатов коммуникационных кампаний

·       Описание требований для внесения изменений в информационные системы

·       Формирование и запуск информационных и продающих кампаний

·       Выполнение глубокого анализа данных продукта и клиентского поведения, выявление инсайтов и аномалий

·       Создание аналитических отчетов и дашбордов в Excel

·       Выявление слабых мест и оптимизации продуктовых процессов

·       Планирование и запуск A/B-тестов, оценка их эффективности с применением статистических методов

·       Активное взаимодействие с продуктовой командой и другими подразделениями для поддержки принятия решений

·       Продвинутый SQL (Greenplum, PostgreSQL и/или Hive): свободное владение JOIN'ами, подзапросами, агрегацией, оконными функциями; опыт работы с большими таблицами и оптимизации запросов

·       Опыт перекладки данных между Hadoop и Greenplum (понимание ETL-процессов, работа с внешними таблицами)

·       Python: владение библиотекой Pandas, опыт обработки данных и выгрузки результатов в Excel/CSV

·       Опыт работы по данному направлению от 1 года (либо смежное – дата-инжиниринг, продуктовая аналитика)

·       Знание принципов устройства баз данных, параллельной архитектуры, типов данных;

·       Знание математической статистики, методов анализа данных

·       Уверенный пользователь Excel (сводные таблицы, сложные формулы, визуализация данных, массивы).

·       Понимание методик и инструментов Process Mining приветствуется

·       Умение декомпозировать задачи, вести бэклог и описывать процессы (Jira/Confluence)

·       Участие в проведении информационных/рекламных кампаний является преимуществом

·       Высшее образование (техническое/математическое/экономическое);

Будет плюсом:

·       Опыт работы в финансовых компаниях.

·       Опыт работы с PySpark.

·       Знание ML-метрик и методов валидации моделей.

Что мы предлагаем:

• Удобный офис (м. Шаболовская);
• Подключение к ДМС, телемедицина, чек-ап – после прохождения испытательного срока;
• Ведение беременности и родов, лазерная коррекция зрения и стоматология после двух лет непрерывного стажа в группе Сбер;
• Специальные условия для страхования семьи;
• Возможность участия в корпоративной пенсионной программе;
• Корпоративное обучение;
• Бесплатную подписку на СберПрайм+ и скидки у партнёров;
• Новогодние подарки для детей, корпоративные мероприятия и поддержку в особых жизненных ситуациях;
• Скидки в спортклубы X-Fit, WorldClass.

Почему у нас классно работать:
Видимый результат: твой вклад напрямую влияет на продукт и развитие компании;
Минимизируем бюрократию, даём возможность проявлять инициативу;
Есть возможность карьерного роста внутри команды или других подразделений;
Вклад в развитие общества: наши исследования способствуют улучшению экономики регионов и качества жизни людей.

Мы верим в силу данных как инструмента позитивных изменений.